Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Data Rekam Medis Pasien Berdasarkan Jenis Penyakit Dengan Menggunakan Algoritma K-Means

Sinaga, Vishard Pranata (2025) Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Data Rekam Medis Pasien Berdasarkan Jenis Penyakit Dengan Menggunakan Algoritma K-Means. Other thesis, Universitas Katolik Santo Thomas.

[thumbnail of ABSTRAK DAN DAFTAR PUSTAKA] Text (ABSTRAK DAN DAFTAR PUSTAKA)
Abstrak dan Daftar Pustaka Vishard Pranata Sinaga.pdf - Published Version

Download (1MB)
[thumbnail of FULL TEXT] Text (FULL TEXT)
Full Text Vishard Pranata Sinaga.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Dalam perkembangan teknologi informasi yang mendorong transformasi dibidang kesehatan termasuk dalam pengelolaan data rekam medis pasien menemukan data informasi baru berdasarkan data medis pasien yang ada di RS Bhayangkara Tk II Medan pengelompokan data rekam medis pasien berdasarkan jenis penyakit mrnggunakan metode k-means merupakan cara yang tepat yang dapat dilakukan dari semua pengelompokan yang sudah di buat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining dengan algoritma k-means dengan bantuan sebuah tools rapidminer. Oleh karena itu, dengan memnfaatkan data penyakit pasien dapat diketahui informasi tentang data penyakit pasien yang terdapat di RS Bhayangkara Tk II Medan melalui teknik data mining. Data yang digunakan terdiri dari 520 data pasien dengan metode K-Means.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Data Mining, Algoritma, Rapidminer, Data Medis Pasien
Subjects: 000 Computer science, information , general works > 004 Computer science
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Perpustakaan Unika Santo Thomas
Date Deposited: 15 Jul 2026 07:28
Last Modified: 15 Jul 2026 07:28
URI: https://eprints.ust.ac.id/id/eprint/1002

Actions (login required)

View Item
View Item