Prediksi Hasil Produksi Kopi Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation

Indonesia merupakan negara agraris yang sangat bergantung pada sektor pertanian, di mana komoditas kopi menjadi salah satu hasil perkebunan yang paling penting baik di pasar domestik maupun internasional. Salah satu provinsi yang dikenal sebagai penghasil kopi terbesar di Indonesia adalah Sumatera Utara, yaitu kopi Arabika dan kopi Robusta. Peran kopi sebagai sumber devisa negara dan pendorong perekonomian lokal di Sumatera Utara tidak dapat dipandang sebelah mata. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi hasil produksi kopi di Sumatera Utara menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan algoritma Backpropagation. Algoritma Backpropagation dipilih karena kemampuannya dalam mempelajari pola yang kompleks dan non-linear dalam data, serta kemudahan dalam melakukan pembaruan bobot melalui iterasi berulang, sehingga dapat memberikan hasil yang lebih akurat pada proses prediksi. Nilai kesalahan dihitung menggunakan Mean Squared Error (MSE), yang menunjukkan sejauh mana hasil model prediksi mendekati nilai target yang diinginkan. Model ini menggunakan arsitektur multi-layer yang terdiri dari lapisan input, lapisan tersembunyi (hidden layer), dan lapisan output. Fungsi aktivasi sigmoid digunakan pada lapisan tersembunyi dan output untuk memastikan keluaran berada dalam rentang nilai yang sesuai dan dapat diproses lebih lanjut. Melalui hasil penelitian ini, diharapkan dapat tercipta sebuah sistem prediksi yang berbasis teknologi yang dapat digunakan sebagai referensi oleh para pemangku kepentingan.