Penerapan Metode Certainty Faktor Dalam Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Penyakit Gigi Berbasis Web

Permasalahan kesehatan gigi dan mulut masih sering terjadi, terutama di fasilitas kesehatan dengan keterbatasan tenaga medis dan sarana, seperti di Klinik Gigi dan Mulut Drg. Daniel S, MDSc Medan. Banyak pasien datang dalam kondisi parah karena terlambat mengenali gejala awal. Identifikasi dini diperlukan agar penyakit tidak berkembang lebih serius. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pakar berbasis web untuk membantu identifikasi awal penyakit gigi dengan metode Certainty Factor (CF). Metode CF dipilih karena mampu merepresentasikan tingkat keyakinan pakar terhadap hubungan gejala dan penyakit, sehingga sistem dapat memberikan hasil diagnosis sementara beserta tingkat kepastian. Sistem ini menggunakan 26 gejala dan 7 jenis penyakit gigi yang diperoleh dari literatur dan wawancara dengan pakar. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi pustaka, wawancara, dan observasi di Klinik Gigi dan Mulut Drg. Daniel S, MDSc. Diharapkan, sistem ini dapat menjadi alat bantu masyarakat untuk memperoleh informasi awal mengenai kesehatan gigi, mendukung tenaga medis dalam memberikan edukasi, serta menjadi referensi bagi pengembangan sistem pakar di bidang kesehatan lainnya.