Implementasi K-Medoids Clustering Dalam Mengelompokkan Masyarakat Miskin Pada Desa Lasara Siwalubanua Kec. Ma’u Kab. Nias

Penelitian ini membahas tentang perancangan dan penerapan sistem pengelompokan masyarakat miskin berdasarkan tingkat ekonomi menggunakan algoritma K-Medoids Clustering pada Desa Lasara Siwalubanua, Kecamatan Ma’u, Kabupaten Nias. Permasalahan utama yang dihadapi pemerintah desa adalah kesulitan dalam menentukan kelompok ekonomi warga secara akurat, yang berdampak pada ketidaktepatan penyaluran bantuan sosial. Metode K-Medoids digunakan karena mampu mengatasi kelemahan K-Means dalam menghadapi data outlier dan noise, serta menghasilkan pengelompokan yang lebih stabil. Data yang digunakan meliputi 545 Kepala Keluarga dengan variabel kepemilikan aset, jumlah penghasilan, tingkat pendidikan, dan jumlah tanggungan. Model dikembangkan dengan pendekatan Waterfall, meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengelompokkan masyarakat ke dalam tiga kategori, yaitu mampu, cukup, dan kurang mampu. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh tingkat akurasi sebesar 62%, yang menunjukkan bahwa algoritma K-Medoids cukup efektif dalam menentukan klasifikasi ekonomi warga. Sistem berbasis web ini juga mempermudah aparatur desa dalam mengelola data serta mempercepat proses pengambilan keputusan dalam distribusi bantuan sosial.