Peningkatan Kualitas Gambar Menggunakan Metode Otsu Pada Segmentasi Citra Pada Wajah Dengan Operator Laplace

Citra wajah yang buram, baik berasal dari foto lama maupun rekaman CCTV, sering menjadi hambatan dalam proses identifikasi visual maupun analisis digital. Permasalahan utama pada citra dengan kualitas rendah adalah sulitnya mendeteksi fitur penting, terutama pada tahap deteksi tepi. Metode Otsu dapat menentukan nilai ambang (threshold) secara otomatis untuk memisahkan objek dari latar belakang, namun hasilnya kurang optimal jika diterapkan pada citra buram. Penelitian ini mengusulkan kombinasi metode Otsu dan Operator Laplace untuk meningkatkan akurasi segmentasi citra wajah dengan mempertegas tepi objek.Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan citra, konversi ke grayscale, segmentasi menggunakan metode Otsu, serta penerapan Operator Laplace untuk mendeteksi tepi. Dataset yang digunakan berupa citra wajah buram dari rekaman CCTV dan foto lama. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score untuk mengukur kinerja metode yang diusulkan.Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi metode Otsu dan Operator Laplace mampu menghasilkan deteksi tepi yang lebih jelas dibandingkan penggunaan Otsu saja. Nilai evaluasi akurasi dan F1-score meningkat, yang menunjukkan adanya perbaikan kualitas segmentasi pada citra wajah buram. Dengan demikian, metode ini dapat digunakan sebagai solusi dalam meningkatkan kualitas citra wajah pada kondisi visual yang kurang ideal, serta bermanfaat dalam pengembangan aplikasi pengenalan wajah, keamanan, maupun teknologi berbasis citra digital lainnya.