Perbandingan Metode Certainty Factor (CF) Dan Naïve Bayes Dalam Mendiagnosis Penyakit Gigi Berlubang Di Klinik Spesialis Gigi Kafrida Ginting

Gigi berlubang merupakan masalah kesehatan gigi yang sering terjadi dan memerlukan diagnosis yang tepat untuk mencegah komplikasi. Penelitian ini membandingkan metode Naïve Bayes dan Certainty Factor (CF) dalam mendiagnosis penyakit gigi berlubang di Klinik Spesialis Gigi Kafrida Ginting. Naïve Bayes menghitung probabilitas berdasarkan data gejala, sedangkan CF menilai tingkat keyakinan diagnosis dengan bobot gejala dari pakar. Data diperoleh melalui wawancara, observasi, dan rekam medis pasien, kemudian diimplementasikan dalam sistem pakar berbasis PHP dan MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CF lebih unggul dengan tingkat kepastian di atas 99%, sementara Naïve Bayes tetap efektif namun akurasinya lebih rendah karena bergantung pada kualitas data historis. Oleh karena itu, metode CF direkomendasikan untuk diagnosis gigi berlubang di klinik tersebut.