Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Jual Beli Barang Bekas Mahasiswa Menggunakan Metode AHP Berbasis Website

Barang bekas masih banyak diminati karena harganya terjangkau dan layak pakai, terutama oleh mahasiswa dan masyarakat yang ingin berhemat. Namun, banyaknya pilihan dengan perbedaan harga dan kualitas sering membuat pengguna memerlukan pertimbangan lebih untuk menentukan pilihan yang tepat. Penelitian ini merancang platform jual beli barang bekas berbasis website yang dilengkapi sistem pendukung keputusan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk memberikan rekomendasi barang sesuai preferensi pengguna. Tiga kriteria digunakan dalam perhitungan, yaitu harga, kualitas, dan lama pemakaian. Hasil pengolahan kuesioner menunjukan kualitas memiliki bobot tertinggi, diikuti lama pemakaian dan harga. Bobot ini digunakan untuk merangking barang, sehingga rekomendasi ditampilkan mulai dari prioritas tertinggi. Sistem dibangun dengan Codeigniter dan MySQL, memungkinkan penjual mengunggah barang serta pembeli mencari dan mendapatkan rekomendasi barang bekas.