Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Buku berbasis Genre dan Rating Pengguna menggunakan Metode Collaborative Filtering dan Content-based Filtering

Perkembangan teknologi informasi telah menghadirkan sistem rekomendasi yang berperan penting dalam membantu pengguna menemukan informasi atau produk sesuai kebutuhan. Salah satu bidang yang memerlukan sistem ini adalah perpustakaan digital dan toko buku daring, di mana banyaknya koleksi sering menyulitkan pengguna dalam memilih buku yang sesuai dengan minat dan preferensi mereka. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan merancang dan membangun sistem rekomendasi buku berbasis web yang menggabungkan metode Collaborative Filtering dan Content-Based Filtering untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih akurat dan personal. Dataset yang digunakan mencakup informasi judul, penulis, tahun terbit, genre, sinopsis, serta rating pengguna. Metode Collaborative Filtering dimanfaatkan untuk menemukan kesamaan pola rating antar pengguna, sedangkan Content-Based Filtering digunakan untuk menganalisis karakteristik konten buku. Proses penelitian meliputi studi literatur, pengumpulan dan preprocessing data, perancangan arsitektur sistem, implementasi algoritma rekomendasi, hingga tahap pengujian menggunakan metrik precision, recall, F1-score, dan RMSE. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi buku yang relevan berdasarkan genre dan rating, serta meningkatkan kualitas pencarian dibandingkan penggunaan satu metode saja. Dengan demikian, sistem ini tidak hanya membantu pengguna dalam menemukan buku sesuai minat secara lebih efisien, tetapi juga memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem rekomendasi berbasis web untuk mendukung literasi digital.