Hutapea, Fernando Tuboti Martua (2026) Perancangan Sistem Pendeteksi Phishing Berbasis Web Dengan Menggunakan Algoritma Random Forest. Other thesis, Universitas Katolik Santo Thomas.
Abstrak dan Daftar Pustaka Fernando Tuboti Martua Hutapea.pdf - Published Version
Download (4MB)
Full Text Fernando Tuboti Martua Hutapea.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (7MB) | Request a copy
Abstract
Perkembangan internet yang semakin pesat tidak hanya memberikan kemudahan bagi pengguna, tetapi juga meningkatkan resiko kejahatan siber, salah satunya ialah Phishing. Phishing merupakan teknik penipuan yang memanfaatkan situs palsu untuk mencuri data pribadi seseorang seperti username, password dan data pribadi lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang “Sistem Pendeteksi Phishing Berbasis Web Dengan Menggunakan Algoritma Random Forest” sebagai metode klasifikasi. Sistem ini bekerja dengan menganalisis URL yang dimasukkan pengguna dan mengklasifikasikannya ke dalam kategori aman atau phishing berdasarkan karakteristik tertentu seperti panjang URL, jumlah domain, penggunaan simbol tertentu, alamat IP, protokol keamanan, serta usia domain. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pelatihan model, penerapan sistem, serta pengujian untuk mengukur tingkat dan kinerja sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi URL dengan baik dan memberikan hasil analisis secara cepat. Dengan antarmuka yang sederhana dan mudah digunakan, sistem ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam menghindari situs berbahaya serta meningkatkan kewaspadaan terhadap ancaman phishing di dunia digital.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Phishing, Keamanan Siber, Random, Forest, Website |
| Subjects: | 000 Computer science, information , general works > 004 Computer science |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika |
| Depositing User: | Perpustakaan Unika Santo Thomas |
| Date Deposited: | 17 Jul 2026 07:48 |
| Last Modified: | 17 Jul 2026 07:48 |
| URI: | https://eprints.ust.ac.id/id/eprint/1122 |
