Penerapan Metode Collaborative Filtering Terhadap Rekomendasi Pemilihan Produk Di Toko Consina

Penerapan metode collaborative filtering dalam rekomendasi pemilihan produk di Toko Consina bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan mendorong penjualan. Hal ini didasarkan karena Banyaknya variasi produk yang tersedia sering menyebabkan pelanggan mengalami kesulitan dalam menentukan produk yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan menerapkan sistem rekomendasi yang mampu memberikan saran produk berdasarkan penilaian dan pengalaman pengguna lain. Collaborative filtering adalah teknik yang memanfaatkan data interaksi pengguna untuk merekomendasikan produk berdasarkan preferensi pengguna lain yang memiliki kesamaan. Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data transaksi dan penilaian produk dari pelanggan Toko Consina. Setelah itu, metode collaborative filtering, baik berbasis user-item matrix maupun model-item, diterapkan untuk menghasilkan rekomendasi yang relevan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa penerapan metode ini mampu meningkatkan akurasi rekomendasi, yang pada gilirannya berkontribusi terhadap peningkatan tingkat konversi penjualan. Sistem yang dibangun dapat membantu pelanggan menemukan produk yang sesuai dengan kebutuhan mereka secara lebih cepat dan efektif. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar untuk pengembangan sistem rekomendasi yang lebih efektif di Toko Consina, serta memberikan insight bagi pengelola dalam strategi pemasaran dan pengembangan produk.