Melina, Epa (2024) Analisis Segmentasi Pelanggan Menggunakan Algoritma K-Means Studi Kasus Pt. Keris Pusaka Raya. Other thesis, Universitas Katolik Santo Thomas.
Abstrak dan Daftar Pustaka Melina Epa.pdf - Published Version
Download (3MB)
Full Text Melina Epa.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (6MB) | Request a copy
Abstract
Menganalisis adalah proses yang melibatkan pemahaman, penilaian, dan pemecahan masalah dengan menguraikan informasi, data, atau situasi yang kompleks menjadi elemen-elemen yang lebih sederhana. Analisis bertujuan untuk memahami, mengambil kesimpulan, atau membuat keputusan yang berdasarkan fakta dan pemikiran yang rasional. Ini adalah langkah penting dalam berbagai konteks, termasuk ilmu pengetahuan, bisnis, keuangan, teknologi, dan banyak aspek kehidupan sehari-hari. Analisis Segmentasi Pelanggan menggunakan algoritma K- Means. Untuk pengelompokan data pelanggan menggunakan metode K-Means dengan menentukan tingkat penjualan pelanggan tertinggi, sedang, dan rendah berdasarkan variabel, dimana teknik ini menjadi sangat handal ketika pelanggan berinteraksi dengan produk yang ditawarkan oleh karena itu dibutukan sebuah analisis untuk memahami lebih baik siapa pelanggan Anda, sehingga dapat mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Segmentasi Pelanggan, Algoritma K-Means |
| Subjects: | 000 Computer science, information , general works > 004 Computer science 000 Computer science, information , general works > 003 Systems |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > S1-Sistem Informasi |
| Depositing User: | Perpustakaan Unika Santo Thomas |
| Date Deposited: | 17 Sep 2026 07:13 |
| Last Modified: | 17 Sep 2026 07:13 |
| URI: | https://eprints.ust.ac.id/id/eprint/1195 |
