Pengenalan Pola Ulos Menggunakan Metode NAÏVE BAYES

Ulos merupakan selembar kain yang ditenun oleh perempuan Batak yang dibuat dengan pola-pola dan biasanya dijual dipekan (pasar). Menurut konsep religius dulu, Ulos merupakan suatu yang diserap untuk melindungi diri dengan banyak larangan-larangan di dalam kelompok masyarakat Batak Toba. Dari ciri-ciri itulah yang nantinya akan sangat berguna sebagai pembeda antara pola satu dengan pola yang lain. Suatu pola yang memiliki ciri-ciri yang baik akan memiliki pola dengan pembeda yang sangat tinggi, sehingga pada pengenalan pola berdasarkan pengelompokan ciri tersebut didapatkan nilai keakurasian yang tinggi.Naive Bayes adalah salah satu metode klasifikasi yang berakar pada Teorema Bayes. Teorema Bayes dikombinasikan dengan “Naive” yang berarti setiap atribut/variabel bersifat bebas. “Naive Bayes memiliki akurasi dan kecepatan yang tinggi saat diaplikasikan pada database dengan data yang besar. Klasifikasi adalah menentukan sebuah record data baru ke salah satu dari beberapa kategori (atau kelas).Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan 10 jenis – jenis Ulos yang ada pada suku Batak berdasarkan motif yang ada pada tiap Ulos sehingga dapat meningkatkan pengetahuan serta pemahaman seseorang dalam membedakan tiap jenis Ulos yang ada. Dengan menggunakan data foto ulos sebnayak 1000 foto yang dibagi menjadi data latih sebanyak 600 foto dan data uji 400 foto agar menambah tingkat keakurasian. Metode naïve bayes adalah metode yang memiliki akurasi tinggi sehingga metode ini digunakan dalam penelitian ini.