Aplikasi Absensi Mahasiswa Menggunakan Face Recognition dengan Metode Convolutional Neural Network Berbasis Android

Penggunaan teknologi pengenalan wajah telah berkembang pesat di berbagai aspek kehidupan. Dalam dunia pendidikan, salah satu potensi penerapannya adalah pemanfaatannya dalam pengelolaan kehadiran mahasiswa. Skripsi ini bertujuan untuk membangun “Aplikasi Absensi Mahasiswa Menggunakan Face Recognition Dengan Metode Convolutional Neural Network Berbasis Android.”Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Convolutional Neural Network (CNN) yang efektif dalam deteksi dan pengenalan wajah. Aplikasi ini dirancang untuk perangkat Android untuk memfasilitasi kehadiran mahasiswa secara cepat dan efisien. Penelitian ini mencakup langkah-langkah pengembangan mulai dari pengumpulan dataset citra wajah mahasiswa dari tahap registrasi, pelatihan model CNN, hingga penerapannya pada aplikasi Android. Aplikasi ini memungkinkan mahasiswa melakukan absensi hanya dengan menggunakan kamera ponsel, yang kemudian akan mengolah gambar wajahnya dan membandingkannya dengan data yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat mengenali wajah mahasiswa dengan baik, dengan begitu status absensi dapat keluar. Diharapkan dengan adanya aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan kehadiran di lingkungan pendidikan