Analisa Rekomendasi Buku Bacaan Berdasarkan Histori Peminjaman di Perpustakaan Universitas Katolik Santo Medan Menggunakan Metode Algoritma Apriori

Seiring berjalannya waktu, jumlah dan cakupan data yang digunakan oleh masyarakat semakin meningkat. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode yang efektif untuk mengelola data tersebut menjadi informasi yang dapat dimanfaatkan kembali. Data mining merupakan teknik pengolahan data yang digunakan untuk mengidentifikasi pengetahuan baru. Pengolahan data dapat membantu manusia dalam manajemen pengumpulan dan pemanfaatan data yang telah terakumulasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi aturan
asosiasi dalam rekomendasi buku bacaan dengan menggunakan metode Algoritma Apriori. Implementasi algoritma Apriori ini akan menerapkan aturan-asosiasi untuk menemukan pola keterkaitan dalam data peminjaman buku di Perpustakaan Universitas Katolik Santo Thomas Medan. Melalui penerapan metode Algoritma Apriori pada peminjaman buku di perpustakaan, diharapkan dapat diungkapkan pola-pola keterkaitan yang dapat menjadi panduan bagi pustakawan dalam menentukan persiapan buku yang diperlukan. Penelitian ini
khususnya fokus pada data peminjaman buku di perpustakaan Universitas Katolik Santo Thomas Medan, dengan harapan dapat memberikan wawasan mengenai kebutuhan dan minat baca pengunjung. Hasil dari implementasi Algoritma Apriori diharapkan dapat memberikan informasi berharga bagi pustakawan untuk mengambil keputusan yang lebih terarah dalam menentukan koleksi buku yang akan dipersiapkan.