Penerapan Data Mining Untuk Penjualan Oleh-Oleh Khas Nias Pada UD Waristo Dengan Menggunakan Metode Fp Growth

UD Waristo merupakan usaha penjualan oleh-oleh khas Nias yang menghadapi permasalahan dalam pengelolaan stok serta penataan produk di gudang akibat belum optimalnya pemanfaatan data transaksi penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan data mining menggunakan metode Frequent Pattern Growth (FP-Growth) guna mengidentifikasi pola pembelian konsumen berdasarkan nilai support dan confidence tertinggi, sehingga dapat dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan penjualan dan penataan produk. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, observasi, dan wawancara. Data yang dianalisis berasal dari transaksi penjualan UD Waristo tahun 2024 sebanyak lebih dari 100 transaksi. Proses analisis dilakukan melalui tahapan penentuan data, generate frequent itemset, penambahan Transaction ID (TID), pembentukan FP-Tree, pembentukan sub tree, hingga menghasilkan aturan asosiasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi produk dengan pola pembelian terkuat adalah Pedang Foda Sedang dan Tombak Besar dengan nilai support sebesar 32,21% dan confidence sebesar 60,76%. Selain itu, ditemukan juga hubungan kuat antara Pedang Foda Sedang dengan Patung Leluhur Sedang dengan support 34,90% dan confidence 65,82%. Berdasarkan hasil tersebut, produk-produk yang sering dibeli bersamaan disarankan ditempatkan berdekatan untuk meningkatkan peluang pembelian simultan serta mendukung efisiensi pengelolaan stok. Penelitian ini juga menghasilkan aplikasi berbasis web menggunakan PHP dan MySQL untuk mengotomatisasi analisis pola penjualan dan penyajian aturan asosiasi.