Perbaikan Penataan Rak Obat di Apotek Elio Berdasarkan Pola Pembelian Pelanggan Dengan Algoritma Apriori

Peningkatan efisiensi dalam penjualan perlu dilakukan dengan cara-cara yang menentukan dan juga mempertimbangkan pembelian pelanggan. Judul Skripsi ini berfokus pada perbaikan penataan rak obat di Apotek Elio dengan algoritma Apriori, dimana merupakan salah satu algoritma dalam metode datamining untuk menentukan pola asosiasi antar item. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyusun ulang tataletak obat diapotek berdasarkan pola pembelian pelanggan, sehingga obat-obatan yang sering dibeli oleh pelanggan dapat ditempatkan di rak yang berdekatan. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi bagi apotek, baik dalam hal penyimpanan maupun pelayanan kepada pelanggan. Dengan menggunakan algoritma apriori, penelitian ini akan menganalisa data transaksi penjualan obat untuk menemukan hubungan antar produk yang sering dibeli secara bersamaan. Dimana selanjutnya hasil analisis akan digunakan untuk mengatur ulang tataletak obat di rak apotek sehingga mempermudah akses dan efisiensi operasional bagi apotek, seperti mengurangi waktu pencarian obat dan proses penjualan. Penataan rak obat yang optimal diharapkan mampu meningkatkan kepuasaan pelanggan dan potensi penjualan, karena obat-obatan yang terkait dapat lebih mudah ditemukan.