Analisis Sentimen Media Sosial Youtube Terhadap Layanan BPJS Kesehatan Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM)

Kesehatan merupakan aspek penting dalam pembangunan nasional. Untuk menjamin akses layanan kesehatan, pemerintah Indonesia membentuk BPJS Kesehatan dengan program Jaminan Kesehatan Nasional (JKN). Di era digital, media sosial, khususnya YouTube, menjadi wadah masyarakat menyampaikan opini, kritik, maupun apresiasi terhadap layanan BPJS Kesehatan. Komentar- komentar ini mencerminkan sentimen publik yang penting dianalisis sebagai masukan dalam peningkatan kualitas pelayanan. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen komentar masyarakat di YouTube terkait BPJS Kesehatan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Data dikumpulkan dari kolom komentar video, kemudian melalui tahapan pra-pengolahan teks seperti cleansing, case folding, tokenizing, stopword removal, normalisasi, dan stemming. Selanjutnya, pembobotan dilakukan dengan TF-IDF sebelum diklasifikasikan menjadi sentimen positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas komentar masyarakat cenderung netral dibandingkan positif maupun negatif. Model SVM mampu melakukan klasifikasi dengan baik dan menghasilkan gambaran nyata mengenai persepsi publik terhadap layanan BPJS Kesehatan. Temuan ini dapat dijadikan bahan evaluasi bagi BPJS Kesehatan dalam meningkatkan mutu pelayanan sehingga lebih responsif dan sesuai dengan kebutuhan masyarakat.