Pengembangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Tomat Berbasis Android Menggunakan Metode Dempster-Shafer

Tomat (Solanum lycopersicum) merupakan komoditas hortikultura penting yang memiliki nilai ekonomi tinggi di Indonesia. Namun, produktivitas tanaman tomat sangat rentan mengalami penurunan akibat serangan berbagai penyakit, seperti busuk daun, layu fusarium, mosaik, dan hama ulat penggerek. Selama ini, proses diagnosis penyakit masih dilakukan secara manual berdasarkan pengalaman petani, sehingga sering terjadi kesalahan dalam penanganan karena kemiripan gejala antar penyakit. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis Android yang dapat membantu petani mendiagnosis penyakit tanaman tomat secara cepat dan akurat menggunakan metode Dempster-Shafer. Metode ini dipilih karena kemampuannya menggabungkan beberapa bukti atau gejala untuk menghitung tingkat kepercayaan terhadap kemungkinan penyakit, meskipun informasi yang diperoleh tidak lengkap atau bersifat ambigu. Sistem dibangun menggunakan Flutter (Dart) untuk pengembangan aplikasi Android dan MySQL sebagai basis data. Basis pengetahuan sistem mencakup 16 jenis penyakit dan hama dengan 48 gejala. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan mampu memberikan hasil diagnosis dengan tingkat kepercayaan tertentu, serta menyajikan solusi penanganan yang sesuai. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi alat bantu diagnosis yang efektif, meningkatkan kemandirian petani, serta mendukung peningkatan produktivitas tanaman tomat.