Implementasi Algoritma Depth First Search dalam Membangun dan Memvisualisasikan Silsilah Keluarga Berbasis Web

Larosa, Kristi Pandi Januar (2025) Implementasi Algoritma Depth First Search dalam Membangun dan Memvisualisasikan Silsilah Keluarga Berbasis Web. Other thesis, Universitas Katolik Santo Thomas.

[thumbnail of ABSTRAK DAN DAFTAR PUSTAKA] Text (ABSTRAK DAN DAFTAR PUSTAKA)
Abstrak dan Daftar Pustaka Kristi Pandi Januar Larosa.pdf - Published Version

Download (1MB)
[thumbnail of FULL TEXT] Text (FULL TEXT)
Full Text Kristi Pandi Januar Larosa.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Silsilah keluarga merupakan representasi penting dalam memahami hubungan kekerabatan antar individu dalam suatu garis keturunan. Dalam perkembangan teknologi saat ini, kebutuhan akan sistem informasi yang dapat menyimpan, menelusuri, dan memvisualisasikan hubungan keluarga secara digital menjadi semakin relevan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem silsilah keluarga berbasis web dengan menerapkan algoritma Depth First Search (DFS) guna menelusuri dan menemukan jalur hubungan antar anggota keluarga. Hasil dari implementasi menunjukkan bahwa algoritma DFS mampu melakukan penelusuran hubungan dengan akurat dan cepat. Sistem ini tidak hanya membantu dalam pelestarian data keturunan, tetapi juga mempermudah pengguna dalam memahami struktur hubungan keluarga secara visual dan sistematis. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem informasi kekerabatan berbasis web.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Silsilah keluarga, Depth First Search, visualisasi, web, CodeIgniter, basis data relasional.
Subjects: 000 Computer science, information , general works > 004 Computer science
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Perpustakaan Unika Santo Thomas
Date Deposited: 15 Jul 2026 07:18
Last Modified: 15 Jul 2026 07:18
URI: https://eprints.ust.ac.id/id/eprint/992

Actions (login required)

View Item
View Item