KPK RI merupakan lembaga terdepan yang memiliki kuasa penuh dan diharuskan untuk memberikan integritas kinerja yang baik dalam memberantas tindak pidana korupsi. Namun dengan berkembangnya zaman, menjadikan masyarakat semakin mudah berselancar di media sosial untuk mengetahui informasi, dan bertukar informasi atau opini ke publik tanpa dibatasi ruang dan waktu. Media sosial twitter merupakan salah satu sosial media yang dijadikan sebagai wadah menampung opini tersebut. Oleh karena itu peneliti melakukan analisis sentimen dalam bidang data mining terhadap Integritas KPK tahun 202 pencegahan korupsi pada media sosial Twitter. Metode klasifikasi yang digunakan pada penelitian ini adalah K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naïve Bayes. Penelitian ini menggunakan tools RapidMiner untuk proses pengambilan data dari twitter secara realtime. Hasil penelitian menunjukan bahwa analisis sentimen terhadap data Twitter terhadap Integritas KPK Tahun 2021 Pencegahan Korupsi dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) tingkat akurasi mencapai 54.55% menghasilkan akurasi tertinggi dengan nilai k = 45. Dimana class Accuracy untuk positif 54.5% dan negatif 59.4%. Class precision untuk positive adalah 53.4%, negatif adalah 59%. Class recall untuk positif 83.2% dan negatif 27.7%. Lalu pada metode Naïve Bayes mencapai tingkat akurasi 47.29%. Dimana class Accuracy untuk positif 48.8% dan negatif 50.2%. Dimana class precision untuk positive adalah 50.7 %, negatif adalah 37.3%. Dimana class recall untuk positif 72.6% dan negatif 21.6%.