Analisis Sentimen Terhadap Calon Gubernur Sumatera Utara 2024 Pada Media Sosial Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Kemajuan Teknologi Informasi telah mempengaruhi banyak aspek kehidupan, pada saat ini masyarakat dapat mengungkapkan pendapat publik melalui media sosial seperti X dan TikTok. Dengan media sosial tersebut dapat menjadi sumber data pendapat dan sentimen masyarakat terhadap kandidat atau kebijakan politik. Kecenderungan sentimen publik terhadap kandidat pada media sosial yang datanya besar dan terus mengalir sulit dianalisis secara manual. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis sentimen publik terhadap calon Gubernur Sumatera Utara 2024 pada media sosial X dan TikTok. Dalam melakukan analisis sentimen, penulis menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier dengan ekstraksi fitur TF-IDF. Penulis menggunakan data Twitter sebanyak 606 dan data TikTok sebanyak 607 data. Data tersebut akan diklasifikasi dengan diberi label positif, negatif dan netral menggunakan kamus InSet Lexicon. Hasil analisis menunjukkan adanya perbedaan distribusi sentimen publik terkait kedua calon gubernur antar media sosial. Hasil akurasi pada algortima Naïve Bayes Classifier pada media sosial Twitter sebesar 71,03% dan pada media sosial TikTok sebesar 53,03%.