Analisis Pola Kunjungan Pada Objek Wisata Kabupaten Simalungun Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Berbasis Website

Purba, Erika (2024) Analisis Pola Kunjungan Pada Objek Wisata Kabupaten Simalungun Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Berbasis Website. Other thesis, Universitas Katolik Santo Thomas.

[thumbnail of ABSTRAK DAN DAFTAR PUSTAKA] Text (ABSTRAK DAN DAFTAR PUSTAKA)
Abstrak dan Daftar Pustaka Erika Purba.pdf - Published Version

Download (3MB)
[thumbnail of FULL TEXT] Text (FULL TEXT)
Full Text Erika Purba.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Objek wisata adalah tempat yang diminati dan dikunjungi oleh wisatawan karena memiliki daya tarik tertentu. Daya tarik ini dapat berupa wisata alam, wisata budaya, wisata buatan, atau wisata agro. Kabupaten Simalungun memiliki berbagai objek wisata yang menarik, mulai dari keindahan alam seperti air terjun dan danau, hingga kekayaan budaya tradisional yang menggambarkan sejarah dan adat istiadat setempat. Namun, informasi mengenai pola kunjungan wisatawan masih terbatas. Pemahaman yang lebih dalam mengenai pola ini sangat penting, terutama bagi para pengelola objek wisata dalam merancang strategi pengembangan yang efektif dan berkelanjutan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi asosiasi atau hubungan antar objek wisata berdasarkan data kunjungan wisatawan. Algoritma Apriori dipilih karena kemampuannya dalam menemukan pola frekuensi tinggi dalam data besar. Pola- pola ini diharapkan memberikan wawasan berharga bagi pengelola wisata untuk merancang strategi promosi yang tepat. Apriori adalah algoritma yang terkenal dalam data mining, khususnya dalam mencari frequent itemset dengan teknik association rule. Algoritma Apriori dilakukan dengan menentukan frequent itemset-1, frequent itemset-2, dan seterusnya hingga diperoleh aturan asosiasi dari data yang telah diseleksi sebelumnya. Untuk mendapatkan frequent itemset tersebut, setiap data yang telah diseleksi harus memenuhi syarat minimum support dan minimum confidence agar aturan asosiasi yang dihasilkan relevan dan dapat diimplementasikan secara praktis.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Objek wisata, Data mining, Algoritma apriori, Frequent itemset.
Subjects: 000 Computer science, information , general works > 004 Computer science
000 Computer science, information , general works > 003 Systems
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > S1-Sistem Informasi
Depositing User: Perpustakaan Unika Santo Thomas
Date Deposited: 17 Sep 2026 07:04
Last Modified: 17 Sep 2026 07:04
URI: https://eprints.ust.ac.id/id/eprint/1196

Actions (login required)

View Item
View Item