Implementasi Algoritma K-Nearst Neighbor Pada Penentuan Tingkat Penjualan Pupuk Anorganik Terhadap Tanaman Muda

Desa Tiga Runggu Kecamatan pematang purba memiliki masyarakat yang memeiliki lahan pertanian yang luas dan hampir 80% penghasilan masyarakat disana dari bertani. Tanaman yang mereka tanam bukan hanya satu atau dua jenis tapi bermacam-macam tanaman,dari tanaman muda seperti, tanaman muda Sayur Kol, Cabe rawit, Cabe merah, Tommat dan kacang panjang. Disini Penulis akan malakukan analisis pupuk yang cocok untuk tanaman muda tersebut.Pupuk anorganik sering kali dipergunakan oleh petani semenjak penerapan Revolusi Hijau pada zaman pemerintahan Presiden Soeharto. Bahkan dengan adanya kebijakan tersebut, sempat terjadi ketergantungan pada penggunaan pupuk anorganik. Hal ini tentu saja tidak semuanya berdampak buruk karena pupuk anorganik tetap memiliki kelebihan dan kekurangan seperti pada jenis pupuk lainnya. Masalah yang sedang terjadi di Tigarunggu mengenai Pupuk Anorganik,banyak nya jenis pupuk yang terbaru sehingga banyak petani yang bingung untuk membeli Pupuk yang sesuai dengan jenis tanaman mereka. Selain itu banyak juga masyarakat disana yang kewalahan dengan Pupuk yang biasa dipakai masyarakat seperti, TSP, KCL, Mutiara, Urea, Konflit dan jenis Pupuk lainya yang susah di dapat, sehingga petani harus membeli jenis Pupuk Anorganik yang jenis baru. Algoritma k-neasrt neighbor (kkn) sebuah metode untuk melakukan pembelajaran yang jarak nya paling dekat dengan objek tersebut.dilakukan dengan mencari kelompok objek dalam data taraning yang paling mirip,kkn memiliki beberapa kelebihan yaitu tangguh terhadap traning data yang noise dan efektif apabila data latih yang besar. Secara sederhana, algoritma k-NN bekerja dengan cara mencari titik data terdekat dengan data yang ingin diprediksi. Kemudian, kelas atau nilai dari data baru tersebut diambil dari mayoritas kelas atau nilai titik data terdekat tersebut.