Analisis Kepuasan Karyawan Menggunakan Metode K-Means

Dalam analisis kepuasan karyawan menggunakan metode K-Means,
jumlah cluster yang digunakan ada 4 cluster. Dimana untuk menentukan jumlah cluster terbaik dengan menggunakan metode Davies Buoildin Index. Selain itu, penelitian juga menggunakan tools SPSS untuk menguji validitas kuisioner. Apabila kuisioner dinyatakan valid jika nilai signifikan lebih kecil dari 0.5. setelah penelitian melakukan uji validitas terhadap data karyawan maka nilai yang didapat untuk uji validitas dengan nilai 0.488, sedangkan uji reliabilitas dikatakan valid jika nilai cronbach’s alpha lebih besar dari 0.6 dengan nilai 0.962. untuk tingkat kepuasan karyawan dengan menggunakan metode K-Means dapat dikelompokan menjadi 4 karakter yaitu sangat puas, puas, cukup puas, dan kurang puas. Dimana sangat puas (C1) sebanyak 40 karyawan dengan rata-rata 26.66% dari jumlah karyawan, sedangkan untuk puas (C2) sebanyak 44 karyawan dengan rata-rata 29.33% dari jumlah karyawan, sementara cukup puas (C3) sebanyak 21 karyawan dengan rata-rata 14% dari jumlah karyawan, dan untuk kurang puas (C4) sebanyak 45 karyawan dengan rata-rata 30% dari jumlah karyawan dengan 8 pernyataan dan 8 indikator yang dibawakan oleh penelitian. Dimana untuk setiap tingkat karyawan yang didapat oleh penelitian, bahwa ada 30% jumlah karyawan merasa kurang puas terhadap indikator pada perusahaan tersebut yaitu indikator kompensasi dengan nilai 69.075%, sementara untuk hasil rata-rata setiap indikator yang tertinggi yaitu indikator kepemimpinan dengan nilai 78.075%.