Penerapan Linear Regression Untuk Prediksi Jumlah Timbunan Sampah

Pertumbuhan penduduk yang pesat dan peningkatan aktivitas ekonomi di Provinsi Sumatera Utara berdampak langsung terhadap peningkatan jumlah timbunan sampah harian. Kurangnya prediksi yang akurat menyulitkan pemerintah daerah dalam merencanakan pengelolaan sampah yang efisien dan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi jumlah timbunan sampah harian menggunakan algoritma linear regression berbasis data jumlah penduduk dari tahun 2019 hingga 2023 pada tingkat kabupaten/kota. Data diperoleh dari instansi resmi seperti Dinas Lingkungan Hidup dan Kehutanan Provinsi Sumatera Utara serta portal data nasional. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, pembersihan dan transformasi data, analisis eksploratif, implementasi model regresi linier, evaluasi menggunakan metrik R2, serta visualisasi hasil prediksi dalam bentuk dashboard interaktif menggunakan Google Looker Studio. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat korelasi yang sangat kuat antara jumlah penduduk dan volume timbunan sampah, serta model linear regression mampu memberikan hasil prediksi yang akurat untuk periode 2025– 2030. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengambilan kebijakan berbasis data dalam pengelolaan sampah serta berkontribusi pada pengembangan sistem informasi lingkungan.